导读：

Redis是一种基于内存的键值对存储系统，它被广泛应用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。但是，由于内存有限，Redis中的数据往往会在一定时间后过期失效。为了保证数据的可靠性，我们需要将Redis中的数据定时存入数据库中。本文将介绍如何使用Python实现Redis到期存数据库的功能。

1. 连接Redis和MySQL

首先，我们需要安装Redis和MySQL，并使用Python连接两个服务。具体代码如下：

import redis

import pymysql

# 连接Redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 连接MySQL

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')

2. 遍历Redis中的所有键

接下来，我们需要遍历Redis中的所有键，并检查它们是否已经过期。如果某个键已经过期，则将其从Redis中删除，并将其存入MySQL中。具体代码如下：

for key in r.keys():

if r.ttl(key) == -1:

continue

elif r.ttl(key) == -2:

r.delete(key)

else:

value = r.get(key)

cursor = conn.cursor()

sql = "INSERT INTO test (key, value) VALUES (%s, %s)"

cursor.execute(sql, (key.decode(), value.decode()))

conn.commit()

3. 定时执行任务

最后，我们需要使用Python的定时任务模块（如APScheduler）来定期执行上述代码。例如，我们可以每隔10分钟执行一次任务。具体代码如下：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

sched = BlockingScheduler()

@sched.scheduled_job('interval', minutes=10)

def timed_job():

for key in r.keys():

...

if __name__ == '__main__':

sched.start()

总结：

本文介绍了如何使用Python实现Redis到期存数据库的功能。通过连接Redis和MySQL，并遍历Redis中的所有键，我们可以将过期的数据从Redis中删除，并存入MySQL中。最后，我们使用Python的定时任务模块来定期执行该功能。这样，我们就可以保证Redis中的数据不会因为过期而丢失。