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redis里面的数据怎么查看?
1、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。
2、打开reidis，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据。
3、执行如图是命令，查看redis服务是否启动。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面。执行命令“dbsize”。执行命令“flushall”刷新清除。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据。
4、到远程的仓库进行搜索。点击查看详情，查看tag。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识。执行命令：docker pull redis：0。通过docker images查看镜像。
5、百度搜索Redis Desktop Manager，进行下载安装。打开软件，点击连接到Redis服务器。打开新增服务器，输入名称，地址，密码，测试连接并保存。点击保存，添加好的连接，连接正常，即可查看redis key的值。
6、当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来。
REDIS学习查看redis状态,以及rdb和aof两种持久化方案的区别
AOF的优点在于比RDB更安全，一般不会出现数据丢失的现象，就算出现了数量也不会太大，当然了，官方是推荐同时开启AOF和RDB的；而缺点是AOF持久化的速度相比RDB要慢，存储的是一个文本文件，到了后期文件会比较大，传输困难。
两种区别就是，一个是持续的用日志记录写操作，crash后利用日志恢复；一个是平时写操作的时候不触发写，只有手动提交save命令，或者是关闭命令时，才触发备份操作。
AOF 的数据完整性比RDB高，但记录内容多了，会影响数据恢复的效率。Redis 针对 AOF文件大的问题，提供重写的瘦身机制。若只打算用Redis 做缓存，可以关闭持久化。若打算使用Redis 的持久化。建议RDB和AOF都开启。
Redis 混合持久化的存储模式是， 开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ，因此只会占用少量的空间， 并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度。
如何查看redis中的数据
1、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。
2、打开reidis，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据。
3、执行如图是命令，查看redis服务是否启动。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面。执行命令“dbsize”。执行命令“flushall”刷新清除。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据。
4、这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。
5、redis-cli 中。 使用 info Keyspace 查看存储数据的相关信息。
6、使用Redis的ZRANGEBYSCORE命令获取指定时间段内的数据，第一个参数是redishash的键，第二个参数是时间的分数范围。使用Redis的HGETALL命令来获取Hash中的所有字段。解析返回的键值对列表，提取所需的数据。
redis是如何执行的
首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中。
执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数，通过lookupCommand查找对应的执行命令，通过call执行命令。负责执行命令 c-cmd-proc 并更新统计信息，执行完成后负责同步数据 propagate 。
Redis 是基于内存的，内存的读写速度非常快，因此 Redis 的单线程执行效率也非常高。Redis 是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间，这也是 Redis 能够快速处理请求的原因之一 。
Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。
l 脏数据处理模块，处理失败执行的缓存操作。l 屏蔽监控模块，对于jedis操作的异常监控，当某结点出现异常可控制redis结点的切除等操作。整个分布式模块通过hornetq，来切除异常redis结点。
如何在linux中查询redis的数据
1、使用redis-cli连接上redis其中一台：redis-cli-c-hxxx-p7001，输入clusterinfo查看当前集群的状态。可以使用trib的check检测的集群状态：redis-trib.rbcheckxxx：7001，Notall16384slotsarecoveredbynodes。
2、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。
3、用命令：netstat -an|grep port 能查到该端口的状态以及连接情况，其中状态为ESTABLISHED状态的就是当前正常的连接状态。
4、首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中。
5、将配置文件放置到/data/redis/conf目录下，然后就可以启动服务了。启动服务要按照主从顺序依次启动。查看服务启动情况：也可以通过查看日志文件来确认服务是否正常启动。
6、只要运行下：service redis start 如果提示服务已经运行或服务启动，就表示已经安装redis。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群
1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉。
2、Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令。通过cluster addslots命令为节点分配槽。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。
