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经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?
最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter，当一个请求来时，就做加一操作，当一个请求处理完后就做减一操作。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值），那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了。
计数器算法（固定窗口）：计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略，下一个周期开始时，进行清零，重新计数，实现简单。计数器算法方式限流对于周期比较长的限流，存在很大的弊端，有严重的临界问题。
首先，应该设计出实现目标系统的几种可能的方案。概要设计的另一项主要任务就是设计程序的体系结构，也就是确定程序由哪些模块组成以及模块间的关系。
问题一：请你做下自我介绍。 这一般是面试中的第一个问题，如果只是把姓名、专业、经验直接快速说一遍的话，不会给HR留下什么特别的印象。正确的做法是在最短的时间内，让HR记住你，并认为你是能够胜任岗位的。
技术面试会问很多技术问题吗
如果是应届生，一般不会问很多关于专业方面的东西（最多会问一些简单的原理性的东西），然后会考察你的反应能力跟学习能力，英语的听说读写（搞技术的英语很重要，用的软件，看的资料基本都是英文）。
如果你是学技术的，肯定是要问技术方面的问题的。有的还会让你进行现场操作。所以为了能顺利面试上，还是准备充足比较好。希望你能面试上。
兄弟，看你面的是什么岗位，如果是技术岗位肯定问技术问题，但是其中又分刚毕业的人和工作经验丰富的人。
工作面试的时候，会被问到专业问题对于面试来说，不过面试最终能否拿到offer并不完全与面试中的所有问题能否得到正确回答相匹配。换句话说，你能否正确地得到所有的技术问题，并不能决定你最终能否得到报价。
不会。首先、事业单位招聘考试招聘的专业技术岗位在报名条件上就有很大的限制如：要求专业符合、技术职称，专业工作年限等。
在技术岗中，包含大量分析任务的工作并不少见，所以你需要对这个问题给出积极的答复。然而，仅仅说“喜欢”或“是的”会显得没有说服力，所以你要给出一个描述性的事例。
Kafka面试题
1、Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。
2、一个单独的kafka server就是一个broker，broker主要工作就是接收生产者发过来的消息，分配offset，之后保存到磁盘中。
3、Kafka面试题谈谈你对Kafka幂等性的理解？Producer的幂等性指的是当发送同一条消息时，数据在Server端只会被持久化一次，数据不丢不重，但是这里的幂等性是有条件的：Kafka是在0.11版本开始引入了事务支持。
4、大型公司 ，基础架构研发实力较强，用 RocketMQ 是很好的选择。如果是 大数据领域 的实时计算、日志采集等场景，用 Kafka 是业内标准的，绝对没问题，社区活跃度很高，绝对不会黄，何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。
5、多线程、反射、对象拷贝、Java Web异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/SpringCloud、Hibernate、MyBatis、RabbitMQ、Kafka等 。这些问题都是非常常见的，建议您在准备面试时多刷题，提高自己的编程能力。
6、给大家分享一些Linux面试题的笔记，从负载均衡、nginx、MySQL、redis、kafka、zabbix、k8s等方面拆解 Linux 知识点。用来对个人技术点进行查漏补缺。
